न्यू यॉर्क स्थित Pew Research Center की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) फिलहाल जनता के मत को पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकती। हाल के एक अध्ययन में पता चला कि AI आधारित सर्वेक्षण वास्तविक लोगों की तुलना में काफी भिन्न परिणाम दे रहे हैं।
इस अध्ययन में AI मॉडल को अमेरिकी ट्रेंड्स पैनल के करीब 15,000 सदस्यों की जगह तीन सर्वेक्षणों में उत्तर देने के लिए कहा गया। लगभग 300 प्रश्नों पर AI के उत्तर मानव उत्तरों से औसतन 12 प्रतिशत अंक तक अलग पाए गए। कई सवालों पर यह अंतर 15 से 40 प्रतिशत तक पहुंच गया।
AI का सर्वेक्षण उद्योग में प्रयोग
पिछले दो दशकों में सर्वेक्षण उद्योग में लोगों तक पहुंचना मुश्किल और महंगा हो गया है। लोग अनजान नंबरों से फोन उठाने में हिचकिचाते हैं, जिससे जनसंख्या के उचित नमूने का निर्माण जटिल हो जाता है। AI इस समस्या का संभावित समाधान माना जा रहा है क्योंकि यह तेज और कम खर्चीला है।
सर्वेक्षण जगत में AI मॉडल को किसी व्यक्ति का प्रोफाइल देकर उनके प्रतिनिधि उत्तर लेने का तरीका अपनाया जा रहा है। इससे नमूने जल्दी तैयार हो जाते हैं और सार्वजनिक राय की निगरानी तेज होती है। लेकिन Pew रिसर्च ने इसके सीमित विश्वासनीयता को बताया है।
मॉडल की कमजोरियां और गलतियां
इस मॉडल की त्रुटियां खासतौर पर हाल की घटनाओं के प्रति दृष्टिकोण में दिखी। उदाहरण के लिए, AI ने पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के अनुमोदन रेटिंग को जनवरी और अप्रैल 2026 में समान बताया, जबकि असल में वह घटना के अनुसार घट रही थी।
इसके अलावा, AI ने कुछ सामाजिक समूहों के प्रति रूढ़िवादी और असत्यापित मान्यताओं पर आधारित उत्तर दिए, जैसे कि हिस्पैनिक वयस्कों के फुटबॉल देखने की संभावनाएं या रिपब्लिकनों के इजरायल के प्रति दृष्टिकोण। इसमें नस्ली और राजनीतिक समूहों के बीच त्रुटियां भी अधिक पाई गईं।
AI ने लोगों की वास्तविक जानकारी के स्तर को भी गलत आंकलित किया। उदाहरण के तौर पर प्रेस की स्वतंत्रता के लिए पहले संशोधन की जानकारी को AI ने अधिकतर लोगों के पास होने का अनुमान लगाया, जबकि वास्तविक सर्वेक्षण में यह कम था।
अध्ययन के अनुसार, विभिन्न AI मॉडल के मिले-जुले परिणाम भी दर्शाते हैं कि वे जनता की सटीक तस्वीर नहीं प्रस्तुत कर पाते। उदाहरण के लिए, OpenAI के GPT-5.1 ने अंतर को बढ़ा दिया, जबकि अन्य मॉडलों ने मध्य स्तर पर उत्तर दिए।
Pew ने स्पष्ट किया कि वे AI का उपयोग खुली प्रतिक्रियाओं को वर्गीकृत करने और विश्लेषण कोड लिखने के लिए करते हैं, लेकिन लोगों के प्रतिनिधित्व के लिए वे मनुष्यों के सर्वेक्षण को लेकर ही प्रतिबद्ध हैं। यह क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है, और भविष्य में बेहतर मॉडल आ सकते हैं, लेकिन अभी AI जनमत सर्वेक्षणों का विकल्प नहीं बन पाया है।
