आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास के साथ शिक्षा प्रणाली में छात्रों को दिए जाने वाले असाइनमेंट और परीक्षाओं के प्रकार बदल रहे हैं। बढ़ती हुई AI की मदद से ऑनलाइन नकल में वृद्धि के कारण कई विश्वविद्यालय लंबे शोधपत्रों की बजाय हस्तलिखित परीक्षाओं की ओर बढ़ रहे हैं। इसके अलावा मौखिक परीक्षाएं भी पुनः लोकप्रिय हो रही हैं ताकि शिक्षक यह समझ सकें कि छात्र विषय को वास्तव में समझते हैं या नहीं।
AI उपयोग में संतुलन का महत्व
कुछ शिक्षक छात्रों को असाइनमेंट के लिए AI का उपयोग करने के पक्ष में हैं, खासकर तब जब इससे उनकी सीखने की प्रक्रिया में सुधार हो। AI का प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि इसे किस प्रकार इस्तेमाल किया जाता है। जब जिम्मेदारी और समझदारी से इस्तेमाल किया जाता है तो AI सीखने की क्षमता को बढ़ा सकता है, लेकिन जब इसका गैर-जिम्मेदाराना या सिस्टम को धोखा देने के लिए उपयोग किया जाता है तो यह मानव क्षमता को नुकसान पहुंचा सकता है।
AI का सही इस्तेमाल समझने के लिए ‘कॉग्निटिव ऑफलोडिंग’ और ‘कॉग्निटिव सरेंडर’ जैसे शब्दों को जानना जरूरी है। जहां पहले का मतलब है मस्तिष्क के कुछ कार्यों को तकनीक पर छोड़ना, वहीं बाद में यह पूरी तरह सोचने की प्रक्रिया को दूसरों या AI पर छोड़ने को दर्शाता है।
प्रौद्योगिकी के प्रभाव और चुनौतियां
द पॉलिटिकल इकोनॉमिस्ट की एक कॉलम में बताया गया है कि कैलकुलेटर ने लोगों को गणितीय कौशल से वंचित नहीं किया बल्कि उन्हें गणना में लगने वाला समय बचाकर तर्क और समस्या समाधान पर अधिक ध्यान केंद्रित करने का मौका दिया। इसी तरह GPS ने रास्ता खोजने की प्रक्रिया को सरल बनाया है, लेकिन इसके अत्यधिक उपयोग से स्थानिक स्मृति कमजोर हो सकती है।
AI के मामले में फायदे और नुकसान दोनों तेजी से बढ़ रहे हैं। एक अध्ययन में पाया गया कि जब AI से सही जवाब लिए गए तो प्रदर्शन बेहतर था, लेकिन जब AI ने गलत जवाब दिए तो जिन लोगों ने बिना सहायता काम किया था वे बेहतर परिणाम देने में सक्षम रहे। इससे स्पष्ट होता है कि AI का उपयोग करते हुए भी हमें अपनी आलोचनात्मक सोच को सक्रिय रखना चाहिए।
AI के साथ कार्य करते वक्त यह ध्यान रखना आवश्यक है कि हम किन कार्यों को तकनीक पर छोड़ रहे हैं। यदि यह सीखने और दक्षता बढ़ा रहा है तो फायदे हैं, लेकिन सोचने की प्रक्रिया पूरी तरह AI पर छोड़ देना जोखिम भरा हो सकता है क्योंकि AI गलत या भ्रामक जानकारी भी दे सकता है।
न्यू यॉर्क टाइम्स के एक लेख में बताया गया है कि AI द्वारा बनाए गए दस्तावेजों में त्रुटियों को जांच करने में प्रबंधक कम सतर्क थे तुलना में वे अधिक सावधानी दिखाते थे जब यह स्वाभाविक रूप से मान लिया जाता था कि दस्तावेज मानव ने बनाए हैं। यह दर्शाता है कि हम आमतौर पर AI को गलतियों से मुक्त मान लेते हैं, जो खतरनाक सोच हो सकती है।
यदि सभी लोग AI पर निर्भर होकर सोचने लगें तो यह व्यक्तिगत स्तर पर शायद समस्या न दिखे, लेकिन सामूहिक और लंबे समय में रचनात्मकता का ह्रास हो सकता है। विज्ञान के क्षेत्र में यदि शोधकर्ता AI पर पूरी तरह निर्भर हो जाएं, तो उनकी सोच एक समान होने लगेगी, जिससे नवाचार में बाधा आएगी। इसी कारण मानव की आलोचनात्मक सोच और निर्णय क्षमता की जरूरत भविष्य में और भी बढ़ेगी।
